Industria: Cada máquina, monitoreada en marcha.

Sistemas que convierten datos de sensores, cámaras y producción en decisiones en la planta.

Qué construimos

  • Monitoreo de máquinas

    Vibración, temperatura, corriente y presión, capturadas desde PLC, historiadores y gateways vía OPC UA o MQTT, y comparadas con el comportamiento normal de cada máquina.

  • Inspección visual de calidad

    Cámaras en la línea y modelos de visión que señalan defectos a medida que pasan las piezas. Las imágenes y las decisiones quedan guardadas, para que una persona pueda revisar cualquier caso.

  • Mantenimiento predictivo

    Señales tempranas de falla, detectadas en el historial de sensores y en los registros de mantenimiento, y emitidas como órdenes de trabajo con la evidencia adjunta.

  • Pronóstico de producción

    Pronósticos de volumen y rendimiento por línea y turno, a partir del historial de producción, los pedidos y los datos de abastecimiento, actualizados cuando cambian las condiciones.

  • Asistentes para la planta

    Respuestas para operadores y técnicos a partir de manuales, procedimientos e historial de mantenimiento, cada una con su fuente.

  • Edge, planta o nube

    Los modelos corren donde están los datos: en un servidor edge junto a la línea, en el centro de datos de la planta o en su nube, administrados desde un solo lugar.

Defectos detectados a la velocidad de la línea.

Cómo funciona

Los sensores y las cámaras alimentan un servidor edge junto a la línea, donde corren los modelos de inspección y mantenimiento. Los eventos continúan hacia el historiador de la planta, y los hallazgos llegan como órdenes de trabajo o a la cola de operaciones.

Reparaciones planificadas, no de urgencia.

Por qué resiste

  • Procesamiento en el edge

    Las señales de alta frecuencia se reducen junto a la máquina y solo suben las variables calculadas y los eventos. Las muestras en bruto quedan en el sitio para investigación.

  • Funciona sin conexión

    Los nodos edge siguen inspeccionando y evaluando cuando se cae la red de la planta o el enlace con la nube, y se sincronizan cuando se restablece la conexión.

  • Dentro del tiempo de ciclo

    La inspección se completa dentro del tiempo de ciclo de la línea, con una acción definida (retener, rechazar o aprobar) cuando un modelo no tiene certeza.

  • Despliegue línea por línea

    Los modelos se versionan, se despliegan una línea a la vez y se revierten en un solo paso, con la deriva monitoreada planta por planta.

Qué medimos

  • Tasa de defectos no detectados
  • Tasa de falsos rechazos
  • Tiempo de inactividad no planificado
  • Tiempo medio de reparación
  • Eficiencia general de los equipos (OEE)
  • Error de pronóstico

Preguntas frecuentes

¿Qué construye Stelcorp para empresas industriales?

Stelcorp construye sistemas que convierten datos de sensores, cámaras y producción en decisiones en la planta, para fabricantes y operadores industriales: monitoreo de máquinas, inspección visual de calidad, mantenimiento predictivo, pronóstico de producción y asistentes que responden a operadores y técnicos a partir de manuales, procedimientos e historial de mantenimiento.

¿Qué datos de máquinas usan los sistemas?

Vibración, temperatura, corriente y presión, capturadas desde PLC, historiadores y gateways vía OPC UA o MQTT, y comparadas con el comportamiento normal de cada máquina. Las cámaras en la línea alimentan la inspección visual, y los pronósticos usan el historial de producción, los pedidos y los datos de abastecimiento.

¿Los modelos corren on-premises, en el edge o en la nube?

Donde están los datos: en un servidor edge junto a la línea, en el centro de datos de la planta o en su nube, administrados desde un solo lugar. Los nodos edge siguen inspeccionando y evaluando cuando se cae la red de la planta o el enlace con la nube, y se sincronizan cuando se restablece la conexión.

¿La inspección visual sigue el ritmo de la línea?

La inspección cabe dentro del tiempo de ciclo de la línea, con una acción definida (retener, rechazar o aprobar) cuando el modelo no está seguro. Las imágenes y las decisiones quedan guardadas, para que una persona pueda revisar cualquier caso.

¿Cómo empieza un proyecto industrial?

Con una línea de producción o un tipo de máquina. Stelcorp parte de sus datos y de una línea base, y cierra el diagnóstico de tres semanas con un prototipo funcional. Después, los modelos se despliegan línea por línea: versionados, reversibles en un solo paso y con la degradación vigilada planta por planta.

Empiece con una línea.

Una línea de producción o un tipo de máquina. Partimos de sus datos y de una línea base, y cerramos las tres semanas con un prototipo funcional.

Cuéntenos sobre la línea