IA empresarial: IA a escala, bajo control.
Construimos la plataforma sobre la que su empresa ejecuta IA, y los primeros casos de uso sobre ella.
Qué construimos
Una plataforma
Acceso a modelos, recuperación de información, llamadas a herramientas y registro de actividad, desplegados en su cuenta de nube o en su centro de datos. Los modelos se ejecutan allí o a través de proveedores con los que ya tiene contrato.
Conexión con sus sistemas
Conectores a documentos, bases de datos y aplicaciones de negocio que respetan los permisos existentes. Cada persona ve solo lo que ya podía ver.
Pruebas y salvaguardas
Cada caso de uso tiene su conjunto de prueba, tomado del trabajo real. Todo cambio en un prompt, un modelo o una fuente se evalúa contra ese conjunto antes de cada lanzamiento, y las salvaguardas revisan lo que entra y lo que sale.
Control de costo y latencia
Cada solicitud va al modelo más pequeño que supera el conjunto de prueba, con caché para el trabajo repetido. El gasto y el tiempo de respuesta son visibles por caso de uso.
Seguridad y acceso
Inicio de sesión único (SSO), acceso basado en roles y un registro de auditoría de cada solicitud. Las acciones que modifican datos esperan la aprobación de una persona.
Adopción por equipos
Cada caso de uso se construye con las personas que lo van a usar, dentro de las herramientas con las que ya trabajan.
Un piloto es fácil. Producción es el trabajo.
Cómo funciona
Las aplicaciones de negocio llaman a un único gateway de modelos. Las salvaguardas revisan cada solicitud y respuesta, la recuperación agrega solo lo que el usuario tiene permitido ver, y el gateway dirige cada llamada a un modelo de proveedor o autoalojado y la mide.
Cada modelo, cada equipo, un solo gateway.
Por qué resiste
Modelos de respaldo
Cuando un modelo o un proveedor está lento o caído, las solicitudes pasan a otro modelo en lugar de fallar.
Aislamiento por equipo
Los datos, los prompts y los límites se mantienen separados por equipo, para que un caso de uso nuevo no pueda ralentizar ni exponer a otro.
Límites de gasto
Un tope de presupuesto por equipo impide que el gasto se descontrole a medida que crece el uso.
Trazabilidad en producción
Cada solicitud registra quién preguntó, con qué fuentes y qué modelo, cuánto costó y cuánto tardó. La calidad se evalúa sobre el tráfico real, así cualquier degradación se detecta antes de que los usuarios la reporten.
Qué medimos
- Tasa de aprobación en el conjunto de prueba
- Costo por tarea
- Latencia p95
- Respuestas con fuentes citadas
- Respuestas corregidas por revisores
- Usuarios activos semanales
- Tiempo por tarea
Preguntas frecuentes
¿Qué construye Stelcorp en IA empresarial?
Stelcorp construye la plataforma sobre la que una empresa ejecuta IA, y los primeros casos de uso sobre ella: acceso a modelos, recuperación de información, llamadas a herramientas y registro de actividad en un solo lugar, conectados a sus documentos, bases de datos y aplicaciones de negocio, con pruebas, salvaguardas y costo, latencia y acceso bajo control.
¿La plataforma de IA puede correr en nuestra nube o en nuestro centro de datos?
Sí. La plataforma se despliega en su cuenta de nube o en su centro de datos. Los modelos se ejecutan allí, autoalojados, o a través de proveedores con los que ya tiene contrato, detrás de un único gateway de modelos que mide cada llamada. Cuando un modelo o un proveedor está lento o caído, las solicitudes pasan a otro modelo en lugar de fallar.
¿Cómo prueba Stelcorp las respuestas de la IA antes de cada lanzamiento?
Cada caso de uso tiene su conjunto de prueba, tomado del trabajo real. Todo cambio en un prompt, un modelo o una fuente se evalúa contra ese conjunto antes de cada lanzamiento, y las salvaguardas revisan lo que entra y lo que sale. En producción, la calidad se evalúa sobre el tráfico real, así cualquier degradación se detecta antes de que los usuarios la reporten.
¿Cómo se mantienen bajo control los costos de la IA?
Cada solicitud va al modelo más pequeño que supera el conjunto de prueba, con caché para el trabajo repetido. El gasto y el tiempo de respuesta son visibles por caso de uso, y un tope de presupuesto por equipo impide que el gasto se descontrole a medida que crece el uso.
¿Quién puede ver qué datos?
Los conectores respetan los permisos existentes, así cada persona ve solo lo que ya podía ver. El acceso usa inicio de sesión único (SSO) y roles, cada solicitud queda en un registro de auditoría, y las acciones que modifican datos esperan la aprobación de una persona.
Empiece con un equipo.
Elija un equipo y su trabajo diario. En tres semanas lo mapeamos, lo medimos y construimos un prototipo funcional con sus datos. El siguiente equipo empieza sobre la misma plataforma.
Cuéntenos sobre el equipo





