IA corporativa: IA em escala, sob controle.
Construímos a plataforma em que a sua empresa roda IA, e os primeiros casos de uso sobre ela.
O que construímos
Uma plataforma
Acesso a modelos, busca em documentos, chamadas de ferramentas e logs, implantados na sua conta de nuvem ou no seu data center. Os modelos rodam ali ou por meio de fornecedores com quem você já tem contrato.
Conexão com os seus sistemas
Conectores para documentos, bancos de dados e aplicações de negócio que mantêm as permissões existentes. Cada pessoa só vê o que já podia ver.
Testes e guardrails
Cada caso de uso tem um conjunto de teste montado a partir do trabalho real. Toda mudança em um prompt, modelo ou fonte é avaliada com ele antes de ser liberada, e os guardrails verificam o que entra e o que sai.
Controle de custo e latência
As requisições vão para o menor modelo que passa no conjunto de teste, com cache para trabalho repetido. Gasto e tempo de resposta ficam visíveis por caso de uso.
Segurança e acesso
Login único (SSO), acesso por perfil e trilha de auditoria de cada requisição. Ações que alteram um registro aguardam a aprovação de uma pessoa.
Adoção pelas equipes
Cada caso de uso é construído com as pessoas que vão usá-lo, dentro das ferramentas em que elas já trabalham.
Piloto é fácil. Produção é o trabalho.
Como funciona
Os apps de negócio chamam um único gateway de modelos. Guardrails verificam cada requisição e resposta, a busca traz apenas o que o usuário pode ver, e o gateway encaminha para um modelo hospedado ou auto-hospedado e mede cada chamada.
Cada modelo, cada equipe, um só gateway.
Por que funciona em escala
Modelos de contingência
Quando um modelo ou fornecedor fica lento ou sai do ar, as requisições passam para outro modelo em vez de falhar.
Isolamento por equipe
Dados, prompts e limites ficam separados por equipe, para que um caso de uso novo não deixe outro mais lento nem o exponha.
Limites de gasto
Um teto de gasto por equipe impede gastos descontrolados à medida que o uso cresce.
Rastreado em produção
Cada requisição registra quem pediu, quais fontes e qual modelo, quanto custou e quanto tempo levou. A qualidade é avaliada no tráfego real, então qualquer desvio aparece antes que os usuários o reportem.
O que medimos
- Taxa de aprovação no conjunto de teste
- Custo por tarefa
- Latência p95
- Respostas com fontes citadas
- Respostas corrigidas por revisores
- Usuários ativos semanais
- Tempo por tarefa
Perguntas frequentes
O que a Stelcorp constrói em IA corporativa?
A Stelcorp constrói a plataforma em que a empresa roda IA, e os primeiros casos de uso sobre ela: acesso a modelos, busca em documentos, chamadas de ferramentas e logs num só lugar, conectados aos seus documentos, bancos de dados e aplicações de negócio, com testes, guardrails e custo, latência e acesso sob controle.
A plataforma de IA pode rodar na nossa nuvem ou no nosso data center?
Sim. A plataforma é implantada na sua conta de nuvem ou no seu data center. Os modelos rodam ali, auto-hospedados, ou por meio de fornecedores com quem você já tem contrato, atrás de um único gateway de modelos que mede cada chamada. Quando um modelo ou fornecedor fica lento ou sai do ar, as requisições passam para outro modelo em vez de falhar.
Como a Stelcorp testa as respostas da IA antes de liberar?
Cada caso de uso tem um conjunto de teste montado a partir do trabalho real. Toda mudança em um prompt, modelo ou fonte é avaliada com ele antes de ser liberada, e os guardrails verificam o que entra e o que sai. Em produção, a qualidade é avaliada no tráfego real, então qualquer desvio aparece antes que os usuários o reportem.
Como os custos de IA ficam sob controle?
As requisições vão para o menor modelo que passa no conjunto de teste, com cache para trabalho repetido. Gasto e tempo de resposta ficam visíveis por caso de uso, e um teto de gasto por equipe impede gastos descontrolados à medida que o uso cresce.
Quem pode ver quais dados?
Os conectores mantêm as permissões existentes, então cada pessoa só vê o que já podia ver. O acesso usa login único (SSO) e perfis, cada requisição fica numa trilha de auditoria, e ações que alteram um registro aguardam a aprovação de uma pessoa.
Comece com uma equipe.
Escolha uma equipe e a rotina de trabalho dela. Em três semanas, mapeamos e medimos essa rotina e construímos um protótipo funcional com os seus dados. A próxima equipe começa na mesma plataforma.
Conte-nos sobre a equipe